В последнее время социальные сети являются одной из наиболее популярных тем в исследованиях и образовании. Число публикаций по данной теме растёт экспоненциально, список курсов и летних школ приближается к сотне и даже на платформе он-лайн курсов Coursera уже можно насчитать около полудюжины курсов, в названии которых фигурируют сети. Однако, как показывает практика, прирост этот происходит по большей части за счёт дисциплины «Network Science», которую многие до сих пор путают с анализом социальных сетей (Social Network Analysis). Разница между ними заключается в том, что анализ социальных сетей является относительно устоявшейся методологией, зародившейся в социальных науках около 100 лет назад. Network Science же является совсем молодой дисциплиной, рассвет которой приходится на начало этого века, когда большие массивы сетевых данных стали доступны широкому кругу исследователей и учёных.
Данный курс будет посвящён анализу социальных сетей с фокусом на социологической составляющей. На примерах классических социологических исследований будет рассмотрено, каким образом теоретические основы сетевого подхода сочетаются с математическими методами анализа графов для решения тех или иных исследовательских задач.
Список тем:
В случае, если это предусмотрено техническими возможностями площадки, можно также рассмотреть прикладной аспект анализа социальных сетей на одном из ПО (NodeXL, UCINET, Pajek, ORA, statnet, igraph, Gephi и т.д.).
| Преподаватель: Александр Семёнов | Даты проведения курса: 5 июля — 30 августа 2013 г. |
| Программа курса | Детали курса | Стоимость курса: $70 |